周智广团队破解糖尿病分型困局 精准医疗为新质生产力注入“健康密码”
一位中年患者确诊糖尿病，却因临床表现不典型在1型与2型间摇摆，传统分型方法面临窘境——年龄、体重甚至抗体指标均可能“失灵”。这正是当下我国糖尿病精准诊疗的核心痛点。近日，中南大学湘雅二医院周智广团队联合英国埃克塞特大学、香港中文大学，成功开发中国首个糖尿病精准分型“基因钥匙”，为破解困局点亮曙光。
历经三十余年科研攻关，团队基于超过2000例中国1型糖尿病、1000例2型糖尿病及3000多例对照的基因组大数据，构建出专属于中国人群的1型糖尿病遗传风险评分模型（C-GRS）。该模型不仅能复现已知风险位点，更捕捉到一批中国人群特有的关键遗传信号。
这把“基因钥匙”在应用中锋芒毕现：当患者评分高于1.211，其患1型糖尿病的可能性高达95%；若低于-0.407，则95%指向2型糖尿病。在香港超2万例患者队列验证中，C-GRS展现出超越欧美模型的判别力，初步数据显示每100名患者可多识别出20至40位1型糖尿病个体。
这一成果已获国际顶刊《糖尿病学》发表，其临床转化正加速推进——全国80余家三甲医院将联合开展3000人规模的前瞻性研究，评估其在新诊断患者中的实战价值。未来C-GRS不仅可提升分型精度，更可预警潜在高风险人群，结合AI技术赋能基层医疗。
健康生产力是新时代的战略资源。中国近2/3的1型糖尿病为成人发病，约1/4患者无典型抗体，加之儿童2型糖尿病激增，传统分型方法日益乏力，威胁关键人才健康保障。周智广团队以百折不挠的科研精神，将基因组学前沿与本土需求深度耦合，其成果不仅破解临床分型困局，更以精准诊疗能力筑牢新质生产力发展根基。
随着“健康中国”战略深入实施，C-GRS模型及其迭代升级版本，正成为守护国民健康、激活人才生产力的“基因密码”。当糖尿病分型从“经验判断”迈向“数据驱动”，中国精准医学为发展新质生产力书写了关键的健康注脚。
